学术定义
先将整体的单位按某种特征分为若干次级整体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。
一般地，在抽样时，将整体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
又称分类抽样或类型抽样。将整体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
适用条件
分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和整体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当整体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法。
使用方法
最简单的情况：尽管每组的大小不同，但是从每组抽取的对象个数相同；
另一种变形：尽管每组的大小不同，但从每一组抽取的对象数量正比于该组的大小。
具体过程
例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人，为了了
分层抽样 分层抽样解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定採用分层抽样方法进行抽取，请写出过程：
解： S1:100 / 500 = 0.2
S2: 125*0.2= 25 ————————（不到35岁）
280*0.2= 56 ————————（35岁至49岁）
95*0.2= 19 ————————（50岁以上）
S3: 所以：＜35岁的抽25人
35~49岁的抽56人
＞50岁的抽19人
实例套用
例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定採用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与整体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
