基本内容
定距尺度，也可以称为间隔尺度，相较定类尺度和定序尺度而言，它对事物能进行準确测度。定距尺度不仅能比较各类事物的优劣，还能计算出事物之间差异的大小，所以其数据表现为“数值”。定距尺度可以较方便地转换为定序尺度，例如，若考查课的成绩要以五级製成绩表示，则需要将百分制分数转换为五级制分数，一般百分制中的“60~70”对应五级制中的“及格”，其他分数以此类推。但需要注意的一点是，通常定序尺度数据不能转换为定距尺度数据，如五级制分制不能转换为百分制。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标準，不表示没有）。定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变数或定距指标。
定距变数或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变数或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。
比较
统计学中，统计数据主要可分为四种类型。
定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特徵或类别上的不同变数，仅仅是一种标誌，没有序次关係。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，国小=2，国中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
定距数据：具有间距特徵的变数，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
定比数据：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，套用範围越广泛，等级越低，套用範围越受限。
不同测度级别的数据，套用範围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。
特点
物的準确测度；
比定序尺度精确；
数据表现为“数值”；
没有绝对零点；
具有 + 或 - 的数学特性。
举例
例1.30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃；
例2.1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍；
例3.每一度的温差都是相同的，为1度；
例4.百分制考试成绩，分值之间的间隔一般为10分，即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分为一档；
例5.在进行收入调查时，也可以把调查者按一定收入差异分为不同的组，如1000~2000元的为较低收入者，3000~5000元的为中等收入者。
