概念解释
是相对差异量数中的一种测度，又名“变异係数”，通常以CV代表之。在统计中，两极差、四分位差、平均差和标準差都属于绝对差异量数。这种差异量数具有与原始资料相同的单位，可用以比较两种差异量的大小。但遇到两种资料的单位不同，或资料的单位虽然相同，但平均数相差甚大时，仍用绝对差异量进行比较，其所得结果则往往不可靠。在这种情况下，则必须使用差异係数。差异係数由于是相对差异量数，它既可用于不同单位资料的差异比较，也可用于不同水平的同类现象的差异情况的比较。最常用的差异係数是由皮尔逊(Pearson，K.)所提出的。所谓差异係数就是以标準差去除平均数再乘以100%，化成百分比的形式。其计算公式为：
式中S为标準差，M为平均数。
差异係数通常用标準差计算，因此，差异係数也被称为标準差係数。其计算公式为：
离散係数大，代表其数据的离散程度大，其平均数的代表性就差，反之亦然。
常用比较
常用于两个方面相对差异量的比较。一是不同质的测量，例如身高与体重各自变异大小的比较，不能直接用标準差，因为二者测量单位不同，而应根据各自的平均数与标準差计算变异係数后再比较。二是测量单位相同、但不同样本的数据相差较大，在这种情况下，一般平均数较大的样本标準差也较大，平均数较小的样本标準差也较小，不能直接用标準差比较变异大小。例如儿童的身高和成人的身高虽然都用长度单位表示，但两样本平均数相差较大，标準差相差也大。欲比较相对差异，都须转换成变异係数。不过相对差异量的比较至今没有检验的方法，只依数值大小作简单的算术比较。变异係数值大则变异程度大，反之则小。
