所谓拟合是指已知某函式的若干离散函式值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函式中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，使得该函式与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函式是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函式，这种情况下叫作样条拟合。
一组观测结果的数位统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连线起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函式表示，根据这个函式的不同有不同的拟合名字。
在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。
拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于:拟合是已知点列，从整体上靠近它们;插值是已知点列并且完全经过点列;逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函式无限靠近它们。
