内容简介
本书原着2010年由美国SAS出版社出版，罗伯特。卡费着，简体中文版由上海财经大学统计与管理学院集体翻译。本书是基于统计分析软体JMP的探索性数据分析。全书收集了丰富的、引人入胜的实际问题，採用真实的数据，提供大量的训练素材，重在引导学生养成勤于思考的习惯，每章配有案例分析和自测练习，适合作为统计学入门课程的补充教材，并可作为SAS软体的培训教材。目录
序1
前言1
第一章开始上手：JMP的介绍1
数据分析的目的：描述和推断1
数据的类型2
打开JMP3
一个简单的数据表4
红色三角形7
分析平台——描述性分析9
行状态11
导出JMP结果至一个word文档13
保存结果13
退出JMP14
第二章理解数据15
总体、过程和样本15
代表性和抽样16
简单随机抽样17
分层抽样、整群抽样和複合抽样18
非随机抽样21
横截面和时间序列抽样21
研究设计： 实验、观测、调查21
实验数据——一个案例22
观测数据——一个案例24
调查数据——一个案例25
把数据写入数据表27
从键盘输入数据27
从Excel档案中转移数据至JMP数据表31
案例31
第三章单变数描述33
分布的概念33
变数类型及其分布34
定类变数的分布35
定量变数的分布39
选择数据表的一部分39
连续型数据直方图的构建40
利用连结的图表优势进行探索性数据分析44
在直方图中自定义尺度和直条45
茎叶图45
单变数的汇总统计量46
离群值盒形图48
案例49
第四章同时描述两个变数52
2乘2表：二元数据52
共同变化描述：两个定类变数53
共同变化描述：两个连续变数58
两组比较：一个连续变数，一个定类变数61
利用图形生成器观察共同变化62
案例64
第五章机率基础与离散分布68
机率理论与数据分析68
机率理论基础69
事件的机率70
两事件之间的关係70
机率赋值71
列联表及机率71
离散随机变数：从事件到数值74
三种常见的离散分布74
离散均匀分布75
二项分布76
泊松分布78
用JMP模拟随机数78
案例81
第六章正态模型84
连续数据与机率84
密度函式85
常态分配87
常态分配的计算87
累积机率分布计算88
逆累积分布计算90
数据正态性检验91
正态分位数图91
模拟常态分配数据94
案例94
第七章抽样和抽样分布97
为什么要抽样？97
抽样方法98
使用JMP选择一个简单随机抽样98
所有可能的样本：抽样分布101
样本变化的程度102
样本比例的抽样分布103
从模拟到一般化106
样本均值的抽样分布106
中心极限定理109
案例110
第八章单个定类变数的统计推断113
两类统计推断任务113
统计推断的假设条件114
置信区间115
用JMP实现总体比例的估计115
完整数据情形115
汇总数据情形117
用JMP来进行显着性检验118
关于犯错的一些说明121
案例121
第九章单个连续变数的统计推断124
统计推断的假设条件124
用JMP来估计变数的均值参数125
用JMP来进行显着性检验126
关于P值的进一步讨论128
检验的功效129
当假设条件不满足时的修正131
配对问题：单变数、成对测量值132
案例133
第十章连续变数的两样本统计推断136
统计推断的假设条件136
用JMP实现两样本的均值比较137
假定常态分配或者中心极限定理适用137
考虑抽样加权（可选章节）140
等方差与异方差140
处理非常态分配情形141
用JMP实现两样本方差比较143
案例144
第十一章卡方检验147
定类变数的进一步推断147
拟合优度卡方检验148
检验的假设条件150
关于两个定类变数的推断150
再次讨论列联表151
独立性卡方检验152
检验的假设条件154
案例154
第十二章方差分析156
检验的假设条件156
单因子方差分析157
检测假设的有效性159
主效应的因子分析161
当条件不满足时所採用的方法164
两因子方差分析165
评估假设166
互动作用和主效应167
案例170
第十三章简单线性回归174
对二元连续型数据进行线性拟合174
简单线性回归模型178
线性179
随机误差179
经典线性回归模型的假设180
回归结果的解释180
拟合概述181
失拟181
方差分析182
参数估计和t检验182
对非零斜率的假设检验183
案例185
第十四章回归条件和估计189
最小二乘估计的条件189
残差分析190
线性191
非线性193
影响点193
正态性195
常数方差196
独立性196
估计197
参数的置信区间198
Y|X的置信区间199
Y|X的预测区间200
案例201
第十五章多元回归204
多元回归模型204
可视化多元回归205
模型拟合206
一个更加複杂的模型209
拟合模型的残差分析211
共线性212
一个没有共线性问题的例子213
共线性的例子215
共线性的处理216
评估替代模型217
案例219
第十六章定类（非数值型）和非线性回归模型222
引言222
二分类自变数223
二分类因变数225
非线性关係227
整体模型检验227
参数估计值227
效应似然比检验228
二次模型229
对数模型232
案例235
第十七章基本预测技术238
检验随时间变化的趋势238
平滑方法240
简单指数平滑241
线性指数平滑（Holt方法）243
Winters方法243
趋势分析244
自回归模型245
案例248
第十八章实验设计的原理251
实验性和观察性研究251
实验设计的目的252
因子，区组，随机化253
多因子实验和析因设计253
区组化257
部分析因设计260
回响面设计263
案例266
第十九章质量改进270
过程和变异270
控制图271
单个观测值运行图272
均值控制图272
比例控制图278
能力分析280
Pareto图282
案例283
附录：数据来源286
简介286
数据列表及其来源287
后记288
