基本介绍
内容简介
《探索性数据分析:基于JMP软体》可以作为大学统计学入门课程的补充教材。课堂上的学习时间是很宝贵的。作者写作此书时力求能清晰贯彻课程内容，使学生能够课后独立阅读此书，并从例题和练习中有所收穫。作者简介
作者：（美国）罗伯特·卡弗（Robert Carver）
图书目录
序 前言 第一章开始上手：JMP的介绍 数据分析的目的：描述和推断 数据的类型 打开JMP 一个简单的数据表 红色三角形 分析平台——描述性分析 行状态 导出JMP结果至一个word文档 保存结果 退出JMP 第二章理解数据 总体、过程和样本 代表性和抽样 简单随机抽样 分层抽样、整群抽样和複合抽样 非随机抽样 横截面和时间序列抽样 研究设计：实验、观测、调查 实验数据——一个案例 观测数据——一个案例 调查数据——一个案例 把数据写入数据表 从键盘输入数据 从Excel档案中转移数据至JMP数据表 案例 第三章单变数描述 分布的概念 变数类型及其分布 定类变数的分布 定量变数的分布 选择数据表的一部分 连续型数据直方图的构建 利用连结的图表优势进行探索性数据分析 在直方图中自定义尺度和直条 茎叶图 单变数的汇总统计量 离群值盒形图 案例 第四章同时描述两个变数 2乘2表：二元数据 共同变化描述：两个定类变数 共同变化描述：两个连续变数 两组比较：一个连续变数，一个定类变数 利用图形生成器观察共同变化 案例 …… 第五章机率基础与离散分布 第六章正态模型 第七章抽样和抽样分布 第八章单个定类变数的统计推断 第九章单个连续变数的统计推断 第十章连续变数的两样本统计推断 第十一章卡方检验 第十二章方差分析 第十三章简单线性回归 第十四章回归条件和估计 第十五章多元回归 第十六章定类（非数值型）和非线性回归模型 第十七章基本预测技术 第十八章实验设计的原理 第十九章质量改进 附录：数据来源 后记
