机率论与数理统计:基于R

机率论与数理统计:基于R

《机率论与数理统计:基于R》是苏连塔,陈明玉编辑出版的图书。

    • 书名:机率论与数理统计:基于R
    • ISBN:9787121327568
    • 页数:188
    • 出版时间:2017-10
    • 开本:16开

基本信息

机率论与数理统计——基于R

丛书名 :统计分析系列

作 译 者:苏连塔,陈明玉

出版时间:2017-10

千 字 数:301

版 次:01-01

页 数:188

开 本:16开

I S B N :9787121327568

内容简介

本书是福建省“高等学校教学改革研究项目”的研究成果。本书介绍机率论与数理统计的思想与方法,要求学生在掌握机率论与数理统计的基本概念和理论的同时,初步掌握处理随机现象的基本思想与方法,培养他们运用机率统计方法分析和解决实际问题的能力,实现课程套用型人才的培养目标。全书共九章,主要包括随机事件及其机率、随机变数及其分布、随机变数的函式及其分布、随机变数的数字特徵、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在机率统计中的简单套用等。每章前有教学目标,后有实用案例,既保证理论体系严密,又注重可读性。

目录信息

第一章 随机事件与机率 1

第一节 随机事件和样本空间 1

一、随机试验、样本空间 1

二、随机事件的关係和运算 3

第二节 机率 5

一、机率的统计定义 5

二、机率的古典定义 6

三、机率的几何定义 7

四、机率的公理化定义 8

第三节 条件机率 9

一、条件机率与乘法公式 9

二、全机率公式 10

三、贝叶斯公式 12

第四节 事件的独立性 13

一、两个事件的独立性 13

二、多个事件的独立性 14

第五节 伯努利概型 15

一、独立试验系列 15

二、伯努利概型 15

习题一 16

第二章 一维随机变数及其分布 20

第一节 随机变数与分布函式 20

一、随机变数 20

二、分布函式 22

第二节 两种类型的随机变数 23

一、离散型随机变数 23

二、连续型随机变数 25

第三节 常见的随机变数的分布 27

一、常见的离散型随机变数的分布 28

二、常见的连续型随机变数的分布 31

第四节 一维随机变数函式及其分布 37

一、离散型随机变数函式的分布 37

二、连续型随机变数函式的分布 38

附录 定积分的计算 42

习题二 44

第三章 二维随机变数及其分布 47

第一节 二维随机变数及分布函式 47

一、二维随机变数 47

二、联合分布函式 48

第二节 两种类型的二维随机变数 49

一、二维离散型随机变数 49

二、二维连续型随机变数 50

三、常见的二维随机变数及其分布 51

第三节 边缘分布 52

一、边缘分布函式 52

二、边缘分布律 53

三、边缘密度函式 55

第四节 随机变数的独立性 56

一、离散型随机变数的独立性 57

二、连续型随机变数的独立性 57

第五节 二维随机变数的函式及其机率分布 59

一、二维离散型随机变数函式的分布 59

二、二维连续型随机变数函式的分布 60

附录 62

一、利用直角坐标计算二重积分 63

二、利用极坐标系计算二重积分 64

习题三 65

第四章 随机变数的数字特徵 69

第一节 数学期望 69

一、一维随机变数的数学期望 69

二、一维随机变数的函式的数学期望 71

三、二维随机变数函式的数学期望 73

四、数学期望的性质 74

第二节 方差和标準差 75

一、方差的定义 75

三、方差的性质 77

第三节 常见的随机变数的数学期望和方差 77

第四节 协方差与相关係数 79

一、协方差 79

二、相关係数 81

习题四 83

第五章 大数定律及中心极限定理 87

第一节 大数定律 87

一、伯努利大数定律 87

二、辛钦大数定律 88

三、蒙特卡罗方法 88

第二节 中心极限定理 89

一、独立同分布中心极限定理 90

二、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 91

习题五 93

第六章 数理统计的基础知识 95

第一节 总体与样本 95

一、数理统计的研究特性 95

二、总体、个体 96

三、样本 96

第二节 统计量 97

一、集中趋势的测度 98

二、分布离散程度的测度 99

三、二元数据的相关係数 99

第三节 抽样分布 101

一、三大统计分布 101

二、正态总体下常见的统计量的分布 105

习题六 106

第七章 参数估计 108

第一节 点估计 108

一、矩估计法 109

二、最大似然估计法 110

第二节 点估计的优良性 113

一、无偏性 113

二、有效性 114

三、一致性 115

第三节 区间估计 115

第四节 正态总体均值与方差的区间估计 118

一、正态总体均值? 的置信区间 118

二、正态总体方差的置信区间 119

习题七 122

第八章 假设检验 125

第一节 假设检验的基本概念与原理 125

一、问题的提法 125

二、假设检验的方法及其基本原理 126

第二节 单个正态总体参数的假设检验 129

一、单个正态总体均值的假设检验 129

二、单个正态总体方差的假设检验 131

第三节 假设检验问题的p值法 134

一、p值的定义 134

二、p值的计算 135

习题八 137

习题答案 159

参考文献 169

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