样本平均数

样本平均数

样本平均数是统计专业术语,样本平均数是从一个或多个随机变数上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量,其中总体是指採集样本的集合,是统计比较常用的一种平均数算法。

样本平均数是一个向量,每个元素是随机变数之一的样本均值,即每个元素是其中一个变数的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变数,则样本平均数是单个数字(该变数的观察值的算术平均值)。

由于其易于计算和其他期望的特徵,样本平均数广泛用于统计和套用中,以表示分布的位置。

    • 中文名:样本平均数
    • 外文名:Sample mean
    • 学科:机率论
    • 本质:总体平均值的估计量
    • 套用:用于统计,表示分布的位置
    • 相关名词:样本方差

简介

样本平均数是从一个或多个随机变数上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量,其中总体是指採集样本的集合。

样本平均数是一个向量,每个元素是随机变数之一的样本均值,即每个元素是其中一个变数的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变数,则样本平均数是单个数字(该变数的观察值的算术平均值)。

由于其易于计算和其他期望的特徵,样本平均数广泛用于统计和套用中,以表示分布的位置。

计算方法

设xij是第j个随机变数(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变数的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。

样本平均数向量

是一个列向量,它的第j个元素

是第j个变数的N个观察值的平均值:

因此,样本平均数包含每个变数的观察值的平均值,并被写入

样本平均数的差异

对于每个随机变数,样本平均数是人口平均值的一个很好的估计量,其中“良好”估计量被定义为有效和无偏差。 当然,由于从同一分布中抽取的不同样本将给出不同的样本平均数,因此对真实均值的估计不同,估计量可能不是群体平均值的真实值。 因此,样本平均数是随机变数,而不是常数,因此具有其自身的分布。 对于第j个随机变数的N个观察值的随机抽样,样本均值的分布本身具有等于群体平均值

和方差等于

,其中

是随机变数Xj的方差。

相关知识

如果求出的平均数是由所研究对象全部数据求出的,就叫做总体平均数;如果是由样本求出的,就叫做样本平均数。可以用样本平均数去估算总体平均数.

计算方法:(1)若 , ,…, ,则 (a—常数, , ,…,接近较整的常数a);

(2)加权平均数:

(3)平均数是刻划数据的集中趋势(集中位置)的特徵数。

通常用样本平均数去估计总体平均数,样本容量越大,估计越準确。

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