演化金融学--中文百科全书

理论基石

演化金融学的研究对象是金融市场上投资策略之间互动作用的动态过程，目的在于借镜生物进化的思想，增进人们对金融市场动态特徵的前因后果的理解，其理论基石是进化、突变和复製。

研究领域

演化金融学是在市场参与人有限理性和异质性的前提下，借镜生物进化论的思想来研究金融问题。在异质性条件下，参与人的投资策略是不相同的，正是各种各样投资策略的相互作用导致了复杂的金融市场现象。主要研究领域包括:投资策略及市场动态研究、基于主体的计算金融研究、演化金融理论的套用等。

未来展望

迄今为止，演化金融学虽然还没有形成一套完整的分析体系，但是它引入的"演化"思想将对金融学研究产生深远的影响。以机械决定论为基础的新古典金融学被认为是主流金融理论，但其非现实性也受到越来越多的批评。演化金融学全盘否定了传统金融学的方法论基础，认为其静态的、机械的、均衡的思想是不现实的，代之以达尔文主义的方法论，这是一种动态的、非均衡的、更接近市场实际的经济学方法论。因此，可以期待演化金融理论将对现实世界给出更有力的解释。

金融投资理论比较

凯恩斯选美论

选美论是由英国着名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)创立的关于金融市场投资的理论。凯恩斯用 "选美论"来解释股价波动的机理，认为金融投资如同选美，投资人买入自己认为最有价值的股票并非至关重要，只有正确地预测其他投资者的可能动向，才能在投机市场中稳操胜券，并以类似击鼓传花的游戏来形容股市投资中的风险。

随机漫步理论

1959年，奥斯本(M.F.M Osborne)提出了随机漫步理论，认为股票交易中买方与卖方同样聪明机智，现今的股价已基本反映了供求关系;股票价格的变化类似于化学中的分子"布朗运动"，具有随机漫步的特点，其变动路径没有任何规律可循。因此，股价波动是不可预测的，根据技术图表预知未来股价走势的说法，实际上是一派胡言。

现代资产组合理论

1952年，美国经济学家马可维茨(Harry M.Markowit)在他的学术论文《资产选择:有效的多样化》中，首次套用资产组合报酬的均值和方差这两个数学概念，从数学上明确地定义了投资者偏好，并以数学化的方式解释投资分散化原理，系统地阐述了资产组合和选择问题，标志着现代资产组合理论(Modern Portfolio Theory，简称MPT)的开端。该理论认为，投资组合能降低非系统性风险，一个投资组合是由组成的各证券及其权重所确定，选择不相关的证券应是构建投资组合的目标。它在传统投资回报的基础上第一次提出了风险的概念，认为风险而不是回报，是整个投资过程的重心，并提出了投资组合的最佳化方法，马可维茨因此而获得了1990年诺贝尔经济学奖。

有效市场假说

1965年，美国芝加哥大学金融学教授尤金·法玛(Eugene Fama)，发表了一篇题为《股票市场价格行为》的论文，于1970年对该理论进行了深化，并提出有效市场假说(Efficient Markets Hypothesis，简称EMH)。有效市场假说有一个颇受质疑的前提假设，即参与市场的投资者有足够的理性，并且能够迅速对所有市场信息作出合理反应。该理论认为，在法律健全、功能良好、透明度高、竞争充分的股票市场，一切有价值的信息已经及时、準确、充分地反映在股价走势当中，其中包括企业当前和未来的价值，除非存在市场操纵，否则投资者不可能通过分析以往价格获得高于市场平均水準的超额利润。

有效市场假说提出后，便成为证券市场实证研究的热门课题，支持和反对的证据都很多，是目前最具争议的投资理论之一。尽管如此，在现代金融市场主流理论的基本架构中，该假说仍然佔据重要地位。

2013年10月14日，瑞典皇家科学院宣布授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·J·席勒该年度诺贝尔经济学奖，以表彰他们在研究资产市场的发展趋势採用了新方法。

瑞典皇家科学院指出，三名经济学家"为资产价值的认知奠定了基础"。几乎没什麽方法能準确预测未来几天或几周股市债市的走向，但可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

"这些看起来令人惊讶且矛盾的发现，正是今年诺奖得主分析作出的工作"，瑞典皇家科学院说。

值得一提的是，尤金·法玛和罗伯特·席勒持有完全不同的学术观点，前者认为市场是有效的，而后者则坚信市场存在缺陷，这也从另一个侧面证明，至今为止人类对资产价格波动逻辑的认知，还是相当肤浅的，与我们真正把握其内在规律的距离，仍然非常遥远!

行为金融学

1979年，美国普林斯顿大学的心理学教授丹尼尔·卡纳曼(Daniel Kahneman)等人发表了题为《期望理论:风险状态下的决策分析》的文章，建立了人类风险决策过程的心理学理论，成为行为金融学发展史上的一个裏程碑。

行为金融学(Behavioral Finance，简称BF)是金融学、心理学、人类学等有机结合的综合理论，力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。该理论认为，股票价格并非只由企业的内在价值所决定，还在很大程度上受到投资者主体行为的影响，即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。它是和有效市场假说相对应的一种学说，主要内容可分为套利限製和心理学两部分。

由于卡纳曼等人开创了"展望理论"(Prospect Theory)的分析範式，成为二十世纪80年代之后行为金融学的早期开拓者，瑞典皇家科学院在2002年10月宣布，授予丹尼尔·卡纳曼等人该年度诺贝尔经济学奖，以表彰其综合运用经济学和心理学理论，探索投资决策行为方面所做出的突出贡献。

现今成型的行为金融学模型还不多，研究的重点还停留在对市场异常和认知偏差的定性描述和历史观察上，以及鑒别可能对金融市场行为有系统影响的行为决策属性。

大致可以认为，到1980年，经典投资理论的大厦已基本完成。在此之后，世界各国学者所做的只是一些修补和改进工作。例如，对影响证券收益率的因素进行进一步研究，对各种市场"异相"进行实证和理论分析，将期权定价的假设进行修改等等。

演化证券学

2010年，中国演化分析专家吴家俊在其专着《股市真面目》及一系列研究成果中，创造性提出股票市场是"基于人性与进化法则的复杂自适应系统"理论体系，首次建立了演化证券学的基本架构和演化分析的理论内涵。该学说运用生命科学原理和生物进化思想，以生物学範式(Biological Paradigm)全面和系统地阐释股市运行的内在动力机製，为解释股市波动的各种复杂现象，构建科学合理的投资决策架构，实现可持续的高胜算博弈，提供了很好的思路和方法。

作为一个全新的认识论和方法论体系，演化证券学(Evolutionary Analysis Theory of Security，简称EAS)摒弃证券市场行为分析中普遍流行的数学和物理学範式，突破机械论的线性思维定式和各种理想化假设，重视对"生物本能"和"竞争与适应"的研究，强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位;指出股市波动在本质上是一种特殊的、复杂多变的"生命运动"，而不是传统经济学理论认为的线性的、锺摆式的"机械运动"，其典型特征包括:代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等。这就是为什麽股市波动既有一定规律可循，又难以被定量描述和準确预测的最根本原因。

比较常用的演化证券学模型，主要有如下几种:MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。

当前，除了学科内部的纵深发展外，金融学领域的学科交叉与创新发展的趋势非常明显。作为证券学、生物学、进化论等有机结合的边缘交叉学科，演化证券学已成为证券投资界的前沿研究领域，对于揭示股票价格形成机製及其演变规律，推动现代金融理论的多学科融合发展，都具有十分重要的理论和实践意义。

以上关于证券市场运行规律的理论，基本上都是围绕着"市场波动的内在逻辑"这个中心命题来展开的。

另外一些经济学家和市场人士，则从股票交易的具体操作层面进行了技术性探索，主要包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。

投资分析方法

证券金融投资的分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。它们之间既相互联系，又有重要区别。

相互联系之处，主要表现在投资决策的具体套用层面--技术分析要有基本分析的支持，才能避免"缘木求鱼"，而技术分析和基本分析要纳入演化分析的基本架构，才能提高其科学性、适用性、有效性和可靠性!

重要区别之处，主要体现在如何理解人与市场关系的哲学层面--技术分析派认为市场是对的，股价走势已经包含了所有有用的信息，其基本理念是"顺势而为并及时纠错";基本分析派认为他们自己的分析是对的，市场出错会经常发生，其基本理念是利用市场出错机会"低价买入并长期持有";演化分析派则认为市场和投资者的对与错，无论在时间和空间上，还是在形式和内容上，都不存在普世、恆定、统一的评判标準，而是很大程度上取决于人性弱点与市场生态的协同演化进程，其基本理念是"一切以生物本能与进化法则考量为前提"。

需要强调指出的是，在现实的股票交易决策活动中，投资者面临的主要困境在于:技术分析的有效性"此一时彼一时"实属常态，因此其科学性和可靠性一直受到广泛质疑;而基本分析的客观性显然是"见仁见智"，所以其适用性、準确性、可行性也受到严峻挑战!演化分析则从股市波动的本质属性出发，认为股市波动的各种复杂因果关系或者现象，都可以从生命运动的基本原理中，找到它们之间的逻辑关系及合理解释，并为股票交易决策提供令人信服的依据。

(1)基本分析:以传统经济学理论为基础，以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的巨观经济情势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动轨迹不可能被準确预测，而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。

(2)技术分析:以传统证券学理论为基础，以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。

(3)演化分析:以演化证券学理论为基础，将股市波动的生命运动特徵作为主要研究对象，从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手，对市场波动方向与空间进行动态跟蹤研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为股市波动无法準确预测，因此它属于模糊分析範畴，并不尝试为股市波动轨迹提供定量描述和预测，而是着重为投资人建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新的分析架构。