特征值

特征值

特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、电脑等领域有着广泛的套用。

  • 中文名称
    特征值
  • 外文名称
    eigen value
  • 提出者
    希尔伯特
  • 套用学科
    数学,物理学,化学,电脑
  • 表达式
    Ax=λx

基本简介

在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值),是(实验中)能测得出来的量,与之对应在量子力学理论中,很多量并不能得以测量,当然,其他理论领域也有这一现象。

eigen value
又称本征值。
设A是向量空间的一个线性变换,如果空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和X 仅差一个常数因子,即AX=kX ,则称k为A的特征值,X称为A的属于特征值k的特征向量或特征矢量(eigenvector)。如在求解薛定谔波动方程时,在波函式满足单值、有限、连续性和归一化条件下,势场中运动粒子的总能量(正)所必须取

特征值

的特定值,这些值就是正的本征值。
设M是n阶方阵, I是单位矩阵, 如果存在一个数λ使得 M-λI 是奇异矩阵(即不可逆矩阵, 亦即行列式为零), 那麽λ称为M的特征值。

计算方法

特征值的计算方法n阶方阵A的特征值λ就是使齐次线性方程组(λE-A)x=0有非零解的值λ,也就是满足方程组|λE-A|=0的λ都是矩阵A的特征值。另外,λ1和λ2都是矩阵A的特征值的话,k1λ1+k2λ2(k1,k2不等于0)也是矩阵A的特征值。

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